NASA 与 IBM 联合发布开源月球研究基础大模型

今年春天，NASA 的阿尔忒弥斯 2 号任务完成了具有历史意义的月球掠飞，这是 1972 年之后人类首次载人绕月飞行。4 月 6 日，宇航员里德 · 怀斯曼、克里斯蒂娜 · 科赫、维克多 · 格洛弗与杰里米 · 汉森抵达了比以往任何人都更远的地外空间。如今，NASA 在筹备后续阿尔忒弥斯系列任务的同时，正与 IBM 合作，为科研人员打造全新的月球研究工具。
当地时间周四，双方联合发布了 NASA-IBM 月球基础大模型。这是一套开源人工智能系统，可在 Hugging Face 平台下载。IBM 欧洲、英国及爱尔兰研究院院长胡安 · 贝尔纳韦-莫雷诺博士介绍，作为基础大模型，它可以完成多项任务。首先，NASA 与 IBM 发现，该模型特别擅长识别月球表面可能存在冰的区域。
注意到，双方开展了一项对照测试：将模型的预测结果，和一套依靠成熟科研流程生成的月球地图进行比对，这套地图融合了地形、温度以及其他环境数据。研究团队还把该模型和微软开发的高分辨率图像视觉处理模型 SwinV2-B 做对比，最终 NASA-IBM 模型的识别误差降低了 23%。之所以选用 SwinV2-B 作为参照，是因为它常被用作各类图像分析任务的基准模型。
NASA 和 IBM 还测试了模型识别、分类陨石坑的能力。在这项测试中，新模型仅使用一半训练数据，性能就比 SwinV2-B 高出 19%。8 月 5 日，SpaceX 一枚猎鹰 9 号火箭撞击月球，研究团队借此机会验证了模型能力。IBM 将撞击影像输入模型后，模型准确识别出撞击形成的新陨石坑，即便这个新坑和原有陨石坑大面积重叠。贝尔纳韦-莫雷诺评价：“效果非常出色，模型一次就识别成功。”
贝尔纳韦-莫雷诺表示，训练这套模型本身就充满挑战。他解释道：“在地球遥感观测中，我们能拿到画质完好的图像。