小扎砸18亿美元押注AI虚拟细胞

看到一条挺震撼的消息，扎克伯格和普莉希拉·陈支持的 Biohub 正在牵头一个 18 亿美元的大项目，目标是用 AI 模型学习预测细胞行为，从而加速药物研发。这个数字放在当下 AI 投资里也算得上大手笔，而且它不是单纯砸算力，而是把数据、实验室设备和计算资源打包在一起协调推进。

其实 Biohub 今年四月就已经承诺投入 5 亿美元，启动一个为期五年的「虚拟生物学计划」。这次等于是把盘子进一步做大，Meta、Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 合计出资 3 亿美元，美国能源部则承诺五年内投入超过 5 亿美元用于实验室测量和计算。美国国立卫生研究院负责协调此前用超过 5 亿美元联邦资金建成的数据集，Biohub 会把这些数据标准化，方便 AI 训练。我觉得最有意思的是数据开放规则的设计。据 Biohub 研究负责人 Alex Rives 说，商业出资方对自己付费的数据有一年的独家访问权，之后才会公开；而政府资助的工作则没有这类限制。首批数据集预计一年左右就能就绪。这种「先付费先得、后公开共享」的模式，算是在商业激励和公共科研之间找了个折中点。当然，盯上 AI 制药的不止这一家。Anthropic 已经建了自己的生物实验室，专门做 AI 驱动的药物开发；OpenAI 基金会也在往这个方向投超过 1.25 亿美元。大模型公司集体往生命科学里扎，说明大家都认为生物数据是下一个能验证 AI 推理能力的高价值场景。我的判断是，这类项目的胜负手不在模型本身，而在数据质量和标准化程度。细胞行为的数据噪声大、批次效应强，谁能先把可复现的高质量数据集跑通，谁才有机会真正缩短药物研发周期。18 亿美元听着多，但分摊到五年、多个机构，其实也就是个起步价，接下来要看首批数据出来后的实际效果。