Facebook广告新角度与LinkedIn的AI用法
最近在整理投放素材时,看到一套用客户问卷挖Facebook广告角度的流程,觉得挺实用。它的核心逻辑是:只发给已经使用产品超过30天的老客户,因为刚下单的人还没真正体验过,说不出什么有价值的反馈。问卷里要问清楚他们当初为什么买、是哪个痛点促使下单、喜欢产品哪一点、希望接下来出什么功能,以及他们在业务或生活中还遇到哪些麻烦。
为了提升回收率,可以设置一张100美元礼品卡的抽奖,但话术要写成「参与抽奖」而不是「人人有奖」。发完邮件后大概48到72小时公布中奖者,节奏别拖太久。真正值钱的是问卷里那些原话,把它们直接变成广告文案里的痛点描述和钩子,比凭空想角度靠谱得多。另一边,LinkedIn的AI功能现在被不少人用歪了。我的判断是,它适合帮你做初稿和结构化,比如把零散想法整理成帖子框架,但不适合直接生成那种一眼假的行业洞察。平台上的用户对套话很敏感,一旦识别出是AI批量生产的,互动率会掉得很难看。比较稳妥的做法是:用AI做资料归纳和标题备选,然后自己往里面填真实的项目细节、踩坑经历和具体数字。LinkedIn的算法现在更看重停留和评论,而这两样都依赖内容里有「人味」。如果只是把AI输出原样贴上去,短期可能省事,长期是在消耗账号的信任资产。整体感觉是,无论是Facebook广告还是LinkedIn内容,工具都在变强,但真正拉开差距的还是对客户真实语境的掌握。问卷也好,AI辅助也好,都只是把「听懂用户」这件事做得更系统一点。谁愿意在收集一手反馈上多花时间,谁的素材库就更难被抄走。
为了提升回收率,可以设置一张100美元礼品卡的抽奖,但话术要写成「参与抽奖」而不是「人人有奖」。发完邮件后大概48到72小时公布中奖者,节奏别拖太久。真正值钱的是问卷里那些原话,把它们直接变成广告文案里的痛点描述和钩子,比凭空想角度靠谱得多。另一边,LinkedIn的AI功能现在被不少人用歪了。我的判断是,它适合帮你做初稿和结构化,比如把零散想法整理成帖子框架,但不适合直接生成那种一眼假的行业洞察。平台上的用户对套话很敏感,一旦识别出是AI批量生产的,互动率会掉得很难看。比较稳妥的做法是:用AI做资料归纳和标题备选,然后自己往里面填真实的项目细节、踩坑经历和具体数字。LinkedIn的算法现在更看重停留和评论,而这两样都依赖内容里有「人味」。如果只是把AI输出原样贴上去,短期可能省事,长期是在消耗账号的信任资产。整体感觉是,无论是Facebook广告还是LinkedIn内容,工具都在变强,但真正拉开差距的还是对客户真实语境的掌握。问卷也好,AI辅助也好,都只是把「听懂用户」这件事做得更系统一点。谁愿意在收集一手反馈上多花时间,谁的素材库就更难被抄走。
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