OpenClaw 2.0 背后的 AI 开发隐忧

这周 OpenClaw 发布了 2.0 版，距离它春节一夜爆红其实才过去半年。当时上门安装龙虾都能成热门服务，现在几乎没人再提它了。AI 时代的节奏就是这样，再大的热点也就几天热度，半年足够让一个工具从全民热议变成昨日黄花。

这次 2.0 的发布数据挺吓人的：933 位贡献者，合并了 16000 个 PR。而官方全职团队只有 9 人，兼职 26 人。就算这些人全部扑上去，一个月也审不完这么多 PR。算下来每天睁眼就是 500 多个 PR 等着处理，唯一的解释只能是这些 PR 根本没经过人工代码审查，全靠 AI 审核和合并。大规模 Vibe Coding 走到这一步，其实可以理解。但 OpenClaw 这个工具的核心能力是自主调用各种外部工具，测试用例很难覆盖所有平台和场景。16000 个 PR 里到底埋了多少 Bug、多少隐藏风险，真的很难让人放心。所以我一直建议，别在工作电脑上跑 OpenClaw，要用就放在独立的物理机、虚拟机或者云端。这件事其实是 AI 开发模式的一个缩影。越来越多软件正在向它靠拢，代码由 AI 写、PR 由 AI 合并。我甚至怀疑，将来应用软件可能都不该跑在本机上，本机只留系统，应用全部丢进虚拟机或云端。这么看，鸿蒙用卓易通跑安卓 App 的模式，反而踩中了 AI 时代的方向。顺带一提，前端框架 SolidJS 的创始人 Ryan Carniato 最近写了篇文章叫《没人为你的堆栈辩护》。技术选型这件事，在 AI 大规模介入开发之后，可能比以往任何时候都更需要有人站出来说清楚为什么。