谷歌AI经济项目再添大咖
今天看到谷歌AI与经济项目宣布了新一批加入的专家,阵容挺有意思。诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion、多伦多大学的Ajay Agrawal教授,还有几位在AI经济学领域很活跃的研究者都进去了。这个项目本身是谷歌首席经济学家办公室下面的,目标很明确:搞清楚AI到底怎么影响全球经济。
说实话,大厂掏钱资助学术研究不新鲜,但谷歌这次选人的方向值得琢磨。Aghion是研究创新和增长理论的,Agrawal则是「AI经济学」这个概念的早期推动者之一,他们关注的不只是效率提升,还有技术对就业结构、市场集中度、甚至经济权力的再分配。这比单纯讨论「AI能省多少人力」要有深度得多。从行业角度看,这类项目其实是在争夺话语权。谁定义了AI对经济影响的评估框架,谁就能在政策讨论里占先手。欧盟在搞AI法案,美国也在讨论监管,谷歌提前把学术权威拉进来,未来出报告、给建议的时候,分量自然不一样。不过我也有些保留。企业资助的研究,哪怕学者再独立,选题和结论多少会受些影响。比如AI对生产力的拉动,可能比AI对岗位的替代更容易被放大。希望这个项目能真的拿出一些反直觉、甚至对谷歌自己不利的发现,那才叫有价值。对我们做跨境和科技出海的人来说,这类研究其实挺实用。它会影响各国对AI的监管态度,进而影响产品合规、数据流动和本地化策略。我会持续关注他们后续发布的论文和数据集,有干货再跟大家分享。
说实话,大厂掏钱资助学术研究不新鲜,但谷歌这次选人的方向值得琢磨。Aghion是研究创新和增长理论的,Agrawal则是「AI经济学」这个概念的早期推动者之一,他们关注的不只是效率提升,还有技术对就业结构、市场集中度、甚至经济权力的再分配。这比单纯讨论「AI能省多少人力」要有深度得多。从行业角度看,这类项目其实是在争夺话语权。谁定义了AI对经济影响的评估框架,谁就能在政策讨论里占先手。欧盟在搞AI法案,美国也在讨论监管,谷歌提前把学术权威拉进来,未来出报告、给建议的时候,分量自然不一样。不过我也有些保留。企业资助的研究,哪怕学者再独立,选题和结论多少会受些影响。比如AI对生产力的拉动,可能比AI对岗位的替代更容易被放大。希望这个项目能真的拿出一些反直觉、甚至对谷歌自己不利的发现,那才叫有价值。对我们做跨境和科技出海的人来说,这类研究其实挺实用。它会影响各国对AI的监管态度,进而影响产品合规、数据流动和本地化策略。我会持续关注他们后续发布的论文和数据集,有干货再跟大家分享。
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