谷歌要求AI内容人工核查
最近谷歌更新了AI内容指南,明确要求对正文和元数据做人工事实核查。这个信号挺有意思,说明平台对AI生成内容的信任度在下降,至少不再默认机器产出可以直接上线。对做内容站和SEO的团队来说,以后纯靠AI批量铺量、不做人工校验的玩法,风险会越来越高。
另一个值得注意的点是Gemini链接里出现了UTM标签。这意味着谷歌可能在用UTM来追踪来自Gemini的流量,而不是只依赖referrer数据。但官方文档并没有说明什么时候会加这些标签,所以数据口径上存在不确定性。做归因分析的同学,最近看Gemini来源流量时最好多留个心眼,别直接把referrer缺失当成没有流量。还有AWR的Q2点击率对比数据,正好跨过了Search Console的一次展示量统计错误。这会导致前后数据可能对不上,测量上出现断点。如果拿这份CTR数据做趋势判断,结论可能会被误导。我自己的经验是,遇到平台数据异常期,宁可把区间拉长看,也不要盯着单周波动下结论。综合来看,这几件事都指向同一个方向:AI内容的分发和衡量正在被重新规范。谷歌一边要求人工核查,一边又在探索自己的AI入口追踪方式,同时第三方数据又存在统计噪音。对从业者来说,短期最稳妥的做法是,AI只做辅助,关键事实和元数据必须人工过一遍,数据报表也要标注异常区间。至于那两起AI相关诉讼被法官驳回,暂时没有更多细节,但结合前面的动向看,平台和监管都在试探边界。我会继续关注谷歌后续会不会把人工核查要求写进更硬性的政策里,以及Gemini的UTM标签会不会开放给站长查询。
另一个值得注意的点是Gemini链接里出现了UTM标签。这意味着谷歌可能在用UTM来追踪来自Gemini的流量,而不是只依赖referrer数据。但官方文档并没有说明什么时候会加这些标签,所以数据口径上存在不确定性。做归因分析的同学,最近看Gemini来源流量时最好多留个心眼,别直接把referrer缺失当成没有流量。还有AWR的Q2点击率对比数据,正好跨过了Search Console的一次展示量统计错误。这会导致前后数据可能对不上,测量上出现断点。如果拿这份CTR数据做趋势判断,结论可能会被误导。我自己的经验是,遇到平台数据异常期,宁可把区间拉长看,也不要盯着单周波动下结论。综合来看,这几件事都指向同一个方向:AI内容的分发和衡量正在被重新规范。谷歌一边要求人工核查,一边又在探索自己的AI入口追踪方式,同时第三方数据又存在统计噪音。对从业者来说,短期最稳妥的做法是,AI只做辅助,关键事实和元数据必须人工过一遍,数据报表也要标注异常区间。至于那两起AI相关诉讼被法官驳回,暂时没有更多细节,但结合前面的动向看,平台和监管都在试探边界。我会继续关注谷歌后续会不会把人工核查要求写进更硬性的政策里,以及Gemini的UTM标签会不会开放给站长查询。
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