特斯拉AI5内存砍半,马斯克在赌什么
马斯克最近把特斯拉AI5芯片的内存容量又往下调了一档,从最初规划的水平砍到了96GB,比之前披露的调整后数字还少了约三分之一。他给出的理由很直接:在内存供应紧张的市场里,与其死磕峰值规格,不如确保能拿到足够的芯片和内存,让Optimus的产线先跑起来。这个取舍逻辑我完全能理解,毕竟机器人量产爬坡阶段,供应链的确定性比纸面参数重要得多。
AI5本身是特斯拉面向自动驾驶和机器人计算的下一代芯片,按马斯克的说法已经在今年4月完成流片,计划由台积电和三星用2纳米级工艺生产。他还放话说单芯片版本能对标英伟达Hopper,双芯片配置可以跟Blackwell掰手腕,每瓦性能是英伟达的三倍、成本只有十分之一。这些数字听着确实提气,但都还停留在预期层面,没有独立基准测试来验证,我建议大家先当参考、别当结论。内存这件事对人形机器人来说尤其敏感,因为视觉处理、动作规划和本地推理全都要在端侧完成,DRAM容量直接决定了能同时跑多少任务。美光之前估算过,到本十年末一台人形机器人可能需要约200GB DRAM加数TB NAND,这虽然是行业预测而非Optimus的确认配置,但至少说明96GB放在长期视角下并不宽裕。马斯克说容量调整对性能影响微乎其微,我倾向于相信在现阶段软件优化能补上一部分,但未来如果Optimus要承担更复杂的通用任务,这个数字大概率还得往上走。从产业节奏看,三星在得州泰勒的工厂已经启动试产,AI5的大规模量产目标指向2027年,这个时间表跟Optimus的放量预期是咬合的。特斯拉现在的策略很像是在用「够用就好」的规格去换产能和成本空间,先把量做起来,再靠迭代补性能。这种打法在汽车行业很常见,但放到芯片和机器人这种长周期赛道里,风险在于如果竞争对手同期把规格拉满,特斯拉可能会在高端场景上吃亏。
AI5本身是特斯拉面向自动驾驶和机器人计算的下一代芯片,按马斯克的说法已经在今年4月完成流片,计划由台积电和三星用2纳米级工艺生产。他还放话说单芯片版本能对标英伟达Hopper,双芯片配置可以跟Blackwell掰手腕,每瓦性能是英伟达的三倍、成本只有十分之一。这些数字听着确实提气,但都还停留在预期层面,没有独立基准测试来验证,我建议大家先当参考、别当结论。内存这件事对人形机器人来说尤其敏感,因为视觉处理、动作规划和本地推理全都要在端侧完成,DRAM容量直接决定了能同时跑多少任务。美光之前估算过,到本十年末一台人形机器人可能需要约200GB DRAM加数TB NAND,这虽然是行业预测而非Optimus的确认配置,但至少说明96GB放在长期视角下并不宽裕。马斯克说容量调整对性能影响微乎其微,我倾向于相信在现阶段软件优化能补上一部分,但未来如果Optimus要承担更复杂的通用任务,这个数字大概率还得往上走。从产业节奏看,三星在得州泰勒的工厂已经启动试产,AI5的大规模量产目标指向2027年,这个时间表跟Optimus的放量预期是咬合的。特斯拉现在的策略很像是在用「够用就好」的规格去换产能和成本空间,先把量做起来,再靠迭代补性能。这种打法在汽车行业很常见,但放到芯片和机器人这种长周期赛道里,风险在于如果竞争对手同期把规格拉满,特斯拉可能会在高端场景上吃亏。
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