OpenClaw 2.0 与 AI 开发隐忧

OpenClaw 2.0 这周发布了，但社区里几乎没人讨论。回想春节那会儿它一夜爆红，上门安装都能收费，如今半年过去已经成了昨日黄花。AI 时代的热度周期就是这么短，再大的爆款也就几天光景，这本身倒不意外。

真正让我在意的是它的开发数据：933 位贡献者，单月合并了 16000 个 PR，而全职团队只有 9 人、兼职 26 人。算下来每天要处理 500 多个 PR，靠人工审查根本不可能。我的判断很直接，这些 PR 基本是 AI 审核、AI 合并的，代码审查环节名存实亡。问题在于 OpenClaw 这类工具的核心能力是自主调用外部工具，测试用例很难覆盖所有平台和边界情况。16000 个 PR 里到底埋了多少 Bug、多少隐藏风险，没人说得清。所以我一直建议，别在工作电脑上跑它，要用就放在独立物理机、虚拟机或云端。这事其实是整个 AI 开发模式的缩影。越来越多软件正转向 AI 写代码、AI 合并 PR 的流程，速度上去了，可验证深度下来了。我甚至怀疑，未来应用软件可能都不该跑在本机，本机只留系统，应用全部进虚拟机或云端。顺着这个思路看，鸿蒙用卓易通跑安卓 App 的模式，反而可能更贴合 AI 时代的方向。另外 SolidJS 创始人 Ryan Carniato 写了篇《没人为你的堆栈辩护》，也值得前端同行读一读，技术选型这件事，最终还是得自己扛。