工业AI落地难在哪

最近看了场直播，聊工业AI到底该怎么落地，挺有共鸣的。大家都在谈大模型，但工厂现场跟互联网场景完全是两回事。产线对稳定性、实时性要求极高，一个误判可能就停线，所以纯云端方案基本不现实，边缘侧推理才是主流。

我的判断是，工业AI的机会不在通用大模型，而在垂直小模型加行业数据闭环。谁能把老师傅的经验变成可复用的模型，谁就能吃到这波红利。但难点也很明显：数据标注成本高、现场环境复杂、客户付费意愿还没起来。想入局的话，建议先从质检、预测性维护这类ROI清晰的场景切入，别一上来就搞全流程改造。