AI 把编程改得面目全非了

最近看到一位资深程序员总结 AI 对编程的改变，观点相当激进，但仔细想想很多地方站得住脚。他列了十条，我挑几条最有感触的聊聊。

最扎心的是代码审查和单元测试。人类根本跟不上 AI 生成代码的速度，逐行看 PR 已经不现实，以后只能审架构和系统组成。单元测试同理，AI 随时能把整个实现重写，还去测单块砖头确实没意义，接口测试和集成测试会更重要。另一个变化是 Bug 的性质。以后大多数问题不是代码写错了，而是需求提错了或者表达不准确。这意味着程序员的核心工作从写代码转向理解业务、定义问题、收集反馈。敏捷那一套 Scrum 流程也会被冲击，工单直接推给 AI，开发周期由生成速度决定。开源提升质量这个逻辑也在松动。以前靠人多眼多发现 Bug，现在不开源 AI 也能帮你查。至于代码风格、linter、好代码的标准，当人不再逐行读代码时，这些前提就消失了。UI 也一样，很多界面是给 AI 用的，它只需要 API。我的判断是，AI 不会让程序员消失，但会让“写代码”这件事在岗位里的占比大幅下降。真正稀缺的是能把业务问题拆清楚、能判断架构好坏、能设计反馈闭环的人。与其焦虑工具替代，不如早点把重心挪到这些环节上。