Gemini新模型做视频更便宜了

今天刷到 Google DeepMind 放出的 Gemini Omni 1.2 Flash，产品经理 Anish Nangia 亲自写的发布文，核心就三件事：单次能出 15 秒片段、角色和场景一致性更强、生成更快也更便宜。对我们这种天天算 token 成本的小团队来说，最后一条比前两条都实在。

15 秒这个长度值得单独说。之前用视频模型做素材，基本是 5 秒起步、8 秒封顶，想凑一条 30 秒的投放片得反复拼接，接缝处的光影和人物脸型经常对不上。现在一次能出 15 秒，意味着一条短视频广告可以两段拼完，后期工作量直接砍半。一致性增强是我最看重的点。做跨境投放最怕同一套素材里模特换脸、产品包装颜色漂移，客户一眼就能看出来是 AI 生成的，信任感立刻打折。如果 Omni 1.2 Flash 真能把跨镜头的角色和场景稳住，那独立站卖家和 DTC 品牌做多版本 A/B 测试的门槛会低很多。不过我不会第一时间 all in。Google 这类 Flash 版本的定位一直是「快而省」，画质和细节通常要让步给 Pro 系列，实际出片有没有压缩感、手部动作还崩不崩，得自己跑几十条样本才知道。建议先拿它做草稿和分镜预演，成片再交给更贵的模型或人工精修。对出海团队来说，这波真正的信号是视频生成开始进入「按量算钱」的实用阶段。谁能把单条素材成本压下来，谁就能在 TikTok 和 Meta 上多跑几组测试。工具只是放大器，选品和本地化脚本还是得自己下功夫。