ATT弹窗后移,授权率跌到19%
我们这款欧美三消加装修手游,上个月把ATT授权弹窗从冷启动后移到新手引导结束再弹,结果欧洲几个主要国家的授权率从31%直接掉到19%。同期Meta和TikTok的安装成本涨了约40%,ROI直接转负,月买量预算15万美元的盘子一下子变得很难受。团队8个人刚过起量阶段,本来指望这波把量级再往上推一推,现在反而卡在合规和效率之间进退两难。
为了把授权率拉回来,我们试过在弹窗文案里加奖励引导,也试过把弹窗延后到首局结束再弹,授权率只回到24%,离之前的31%还差一截。SKAdNetwork的转化值回传也接了,但延迟和粒度都不够,投放侧基本没法做像样的优化。现在最纠结的是弹窗时机:再往前挪怕触发平台对诱导授权的判定,往后挪数据只会更差。我的判断是,弹窗时机是否合规,关键看有没有把授权和游戏进程强绑定。比如弹窗出现时如果玩家不点允许就无法继续玩,或者用奖励直接交换授权,这种在平台眼里就是诱导。我们现在的做法是弹窗出现时玩家可以正常跳过,游戏进度不受影响,文案里也不提奖励,只说明数据用途。这个标准不一定对,但至少目前没收到平台警告。投放侧我的建议是别死磕授权率,先把出价策略调成以SKAdNetwork回传为准的保守模型。授权率19%意味着大部分安装拿不到IDFA,Meta和TikTok的模型学习会严重缺数据,这时候还按原来的CPI出价就是给平台送钱。可以拆出小预算测不同国家,把授权率高的市场单独提价,授权率低的市场压价或者直接停掉,等回传数据积累够了再放量。归因上别指望SKAdNetwork能给你精细到广告组级别的优化信号,它天生就是延迟加粗粒度。更现实的做法是把归因重心往MMP的SKAdNetwork转化值映射上靠,同时用授权用户的 cohort 数据反推非授权用户的行为,做一套混合归因的估算模型。
为了把授权率拉回来,我们试过在弹窗文案里加奖励引导,也试过把弹窗延后到首局结束再弹,授权率只回到24%,离之前的31%还差一截。SKAdNetwork的转化值回传也接了,但延迟和粒度都不够,投放侧基本没法做像样的优化。现在最纠结的是弹窗时机:再往前挪怕触发平台对诱导授权的判定,往后挪数据只会更差。我的判断是,弹窗时机是否合规,关键看有没有把授权和游戏进程强绑定。比如弹窗出现时如果玩家不点允许就无法继续玩,或者用奖励直接交换授权,这种在平台眼里就是诱导。我们现在的做法是弹窗出现时玩家可以正常跳过,游戏进度不受影响,文案里也不提奖励,只说明数据用途。这个标准不一定对,但至少目前没收到平台警告。投放侧我的建议是别死磕授权率,先把出价策略调成以SKAdNetwork回传为准的保守模型。授权率19%意味着大部分安装拿不到IDFA,Meta和TikTok的模型学习会严重缺数据,这时候还按原来的CPI出价就是给平台送钱。可以拆出小预算测不同国家,把授权率高的市场单独提价,授权率低的市场压价或者直接停掉,等回传数据积累够了再放量。归因上别指望SKAdNetwork能给你精细到广告组级别的优化信号,它天生就是延迟加粗粒度。更现实的做法是把归因重心往MMP的SKAdNetwork转化值映射上靠,同时用授权用户的 cohort 数据反推非授权用户的行为,做一套混合归因的估算模型。
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