给AI项目加五条规则少踩坑

最近在整理团队用 ChatGPT 和 Claude 的规范，发现一个普遍问题：大多数人建了 Project 之后，指令框要么空着，要么只写一句「这是我的业务」。这其实挺浪费的，因为项目级指令恰恰是提前堵住 AI 常见毛病最省事的地方。

我试了一组规则，效果比预期好。第一条是让 AI 在需求不清或拿不准时先提问再动手，这一条直接减少了「答得很自信但答错题」的情况。第二条针对客户-facing 的内容，要求用日常语言、把行话解释清楚，毕竟客户不关心营销黑话，草稿也不该有。第三条我觉得最值得抄进所有项目：不知道或无法核实就直说，不许编造数据、来源和引语。模型编数字这件事，靠事后核对成本太高，不如在指令层先立规矩。剩下的规则可以按业务自己补，比如统一输出格式、限定语气、要求先给提纲再展开。我的判断是，项目指令不是写给 AI 看的「人设」，而是团队协作的契约。把踩过的坑写成几条硬约束，比每次开新对话重复交代要高效得多。建议每个 Project 至少沉淀三到五条，季度复盘时再更新一轮。