给AI项目加五条规则

最近看到一份关于 ChatGPT 和 Claude 项目功能的分享，挺有共鸣。很多人建了 Project 之后，指令框要么空着，要么只写一句「我是做外贸的」，然后就指望 AI 自动懂你。其实这跟招了个新人却不给岗位说明一样，产出不稳定是必然的。

分享里给了五条可以直接粘贴的规则，我挑几条觉得最实用的说。第一条是「如果我的请求缺细节或你不确定怎么做，先问我，别急着动手」。这一条能挡掉大量「答得很自信但答错题」的情况，尤其写开发信和产品描述时特别明显。第二条是面向客户的文案要用大白话，术语必须解释。做跨境的人容易默认客户懂行，其实对方可能只是采购助理。第三条我印象最深：不知道或无法核实的内容要直说，绝不编造数据、来源和引用。这点对做市场调研和竞品分析的人太关键了，AI 编一个看起来很像真的数字，放进报告里就是事故。与其让它硬编，不如让它标出「这里需要人工核实」。除了规则本身，更值得学的是思路：把项目指令当成一份长期契约来写，而不是一次性提示词。每次发现 AI 犯同类错误，就补一条规则进去，慢慢就攒出一套适合自己的工作流。这比反复在对话里纠正高效得多。另外原文提到让 AI 工作流脱离人工自动跑，这个方向我持保留态度。规则能约束输出风格和边界，但业务判断和客户沟通还是得人来把关。工具是放大器，前提是你自己得先想清楚要什么。