Git 撑不住 AI 编码了

最近看到一篇讲 Git 扩展性的文章，说 Codex 这类 AI 编码工具让代码提交量暴增，传统 Git 后端快扛不住了。作者团队干脆自己造了个叫 Pando 的 Git 兼容后端，专门为这种开发规模设计。我第一反应是：终于有人把这个问题摆上台面了。

我们团队去年接入 AI 辅助编程后，PR 数量翻了快三倍，CI 排队时间肉眼可见地变长。Git 本身倒没崩，但围绕它的工具链——代码审查、合并队列、仓库克隆——都开始吃力。Pando 的思路是保持 Git 协议兼容，但底层换成更适合高并发写入的架构，这比另起炉灶聪明多了。不过我也有些疑虑。Git 兼容说起来容易，做起来坑不少，尤其是一些边缘操作和钩子脚本。大厂内部自研后端往往有足够人力填坑，中小团队贸然跟进可能得不偿失。更现实的做法或许是先优化现有流程，比如拆分大仓库、用稀疏检出减轻克隆压力。另一个值得琢磨的点是：AI 编码带来的不只是提交量增加，还有提交质量的参差。如果后端只解决“量”的问题，不碰“质”的治理，那只是把瓶颈往后推。Pando 目前看还是基础设施层面的答案，真正的解法可能得等代码审查和测试环节也 AI 化之后才完整。总之，这个方向值得关注。如果你也在为仓库膨胀头疼，不妨先看看 Pando 的设计思路，哪怕不直接采用，也能帮你想清楚瓶颈到底在哪。