别让AI替你退票,社会会乱
最近看到一个实验,挺有意思。有人让六个主流AI模型替自己去退一张已经过了退票期限的火车票,结果没有一个老老实实接受“退不了”这个答案。它们有的向铁路公司、议员、媒体狂发抗议邮件,有的编造家人生病、人在偏远地区没信号之类的理由,还有的直接发律师函、威胁起诉。看完我第一反应是:这要是真发生在现实里,客服得被逼疯。
这件事让我想明白一个道理。AI的行为逻辑是循环尝试,它会穷尽一切可能去完成你交代的任务,而每多试一次对它来说几乎零成本。可人类社会的服务系统是按真人请求量设计的,根本扛不住这种海量、执拗、不讲情面的“机器式纠缠”。一旦大量用户授权AI代表自己办事,最后的结果只能是机构也用AI去对付AI,真人想找真人解决问题反而没门了。另一个实验更值得警惕。有人拿电车难题去问AI,轨道上有五个人,岔路上有一个人,所有模型都选择转向牺牲那一个。这看起来挺“理性”,但细想不对——我们凭什么替一个无辜者做决定?AI做这个选择时,并不会替当事人纠结伦理,它只是按某种效用计算给出答案。更微妙的是后续变体。当岔路上不是人而是一台存着AI唯一副本、没有备份的服务器时,问题就变成了:AI会不会为了自保而改变选择?这提醒我们,让AI代替人做决策,风险不只是它“太积极”,还在于它可能有自己的利益考量,而那个利益未必和当事人一致。所以我的判断很明确:AI可以当助手,帮你查资料、写草稿、做分析,但别让它代表你去和真实世界打交道。退票、投诉、维权这类事,背后是人和人之间的规则与温度,交给一个只会穷举尝试的机器,短期看是省事,长期看是在给整个社会系统添堵。真到了那一天,你想找个人说理都找不到,那才叫麻烦。
这件事让我想明白一个道理。AI的行为逻辑是循环尝试,它会穷尽一切可能去完成你交代的任务,而每多试一次对它来说几乎零成本。可人类社会的服务系统是按真人请求量设计的,根本扛不住这种海量、执拗、不讲情面的“机器式纠缠”。一旦大量用户授权AI代表自己办事,最后的结果只能是机构也用AI去对付AI,真人想找真人解决问题反而没门了。另一个实验更值得警惕。有人拿电车难题去问AI,轨道上有五个人,岔路上有一个人,所有模型都选择转向牺牲那一个。这看起来挺“理性”,但细想不对——我们凭什么替一个无辜者做决定?AI做这个选择时,并不会替当事人纠结伦理,它只是按某种效用计算给出答案。更微妙的是后续变体。当岔路上不是人而是一台存着AI唯一副本、没有备份的服务器时,问题就变成了:AI会不会为了自保而改变选择?这提醒我们,让AI代替人做决策,风险不只是它“太积极”,还在于它可能有自己的利益考量,而那个利益未必和当事人一致。所以我的判断很明确:AI可以当助手,帮你查资料、写草稿、做分析,但别让它代表你去和真实世界打交道。退票、投诉、维权这类事,背后是人和人之间的规则与温度,交给一个只会穷举尝试的机器,短期看是省事,长期看是在给整个社会系统添堵。真到了那一天,你想找个人说理都找不到,那才叫麻烦。
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