GPT-6.1 Terra 降价一半，Agent 成本战开打

OpenAI 刚发的 GPT-6.1 Terra 让我有点意外，标准 API 价格比上一代直接砍半，但复杂任务、事实准确率和编程能力反而都有提升。这个定价策略明显是冲着高频工作场景去的，想让开发者把 Agent 真正跑进日常流程里，而不是只做 demo。

最值得看的是视觉理解和电脑操作的结合。以前让模型读图、分析文档还行，但要它跨应用操作桌面、填表、读发票录入财务软件，成本和能力都是门槛。现在官方说它能处理从技术图纸到视频逐帧检查这类任务，Agents’ Last Exam 中等推理强度下比上代高 15 个百分点，单次任务成本却降到约三分之一。横向对比更有意思。同一测试里它已经能摸到旗舰 GPT-6 Astra 的水平，Token 单价却只有后者的十分之一；对 Claude Opus 5.5，最高推理强度下 Token 效率超 3 倍、单价只有四分之一，同类任务成本约低 9 倍。速度上也有开发者晒出单次请求每秒 450 Token，低推理强度下甚至可能到 600，不过后者还没被验证。我的判断是，这波不是单纯卷价格，而是把 Agent 的落地成本打到了企业敢批量试的程度。以前很多团队卡在“效果够用但跑不起”，现在单位任务成本下来后，发票录入、图纸转 3D、视频修复记录这类脏活累活会最先被吃掉。当然也别急着全量迁移。低价模型在长链路任务里的稳定性、工具调用的容错率，还是得自己压测一轮。我的建议是先把非关键流程切过去跑两周，对比成功率和人工兜底比例，再决定要不要动核心业务。