欧洲银行自建大模型上生产

在柏林 GTC 上看到几家欧洲金融机构的分享，最大的感受是：银行不再只是买 AI，而是开始自己造 AI 底座了。Revolut、Starling 这些名字过去更多出现在产品体验讨论里，现在直接站到了基础设施层。

Revolut 的做法最有代表性。它把整套技术栈往一个叫 PRAGMA 的基础模型上收，底层用 NVIDIA 加速计算，跑在 Blackwell Ultra GPU 上，配合 cuDF 和 Dynamo-Triton 做生产级扩展。官方说法是首期服务 8000 万客户，架构按三倍规模设计。这个量级说明它不是试点，而是真把模型放进了核心链路。我更关注的是他们 AI 负责人那句话：机会一直都在，问题在于基础模型能不能在那种规模、跨那么多业务域稳定运行。这其实点破了金融业落地大模型的真正门槛——不是 demo 好不好看，而是吞吐、延迟、合规和成本能不能同时扛住。Starling Bank 走的是另一条路，成了首家在英国主权云上训练智能体模型的银行，做出「Starling Intelligence」这层能力。主权云这个选择很关键，说明欧洲金融机构对数据驻留和监管解释权的在意程度，已经直接影响到技术选型。我的判断是，欧洲这波自建模型不是跟风，而是被监管和规模双向逼出来的。开放权重模型加自有基础设施，既能控制成本，又能把数据留在自己手里。对做出海生意的团队来说，这里有个信号：金融客户越来越看重「你能不能在我的基础设施上跑」，而不是「你的模型榜单排第几」。