AI 把编程改得面目全非

这周看到一位资深程序员总结 AI 对编程的改变，观点相当激进，但我觉得很多地方说到了点子上。他列了十条，我挑几条最有共鸣的聊聊。

先说代码审查和单元测试。他的判断是人工逐行 review 会消失，因为人根本跟不上 AI 生成代码的速度；单元测试也没必要了，AI 随时能重写整个实现，检查单块砖头意义不大。这个逻辑我认同一半：审查的重心确实会从「这行写得对不对」转向「整体架构合不合理」，但说单元测试完全消失我觉得太绝对，关键路径上的测试还是会留着，只是写测试的人可能也变成 AI 了。更有意思的是他对 Bug 和「好代码」的重新定义。大多数 Bug 不再是代码写错，而是需求提错了、表达不准确；既然没人逐行读代码，「便于人类阅读」这个好代码的前提也就没了，linter 和代码风格规范同理。这个推论很锋利，但也提醒我们：以后工程师的核心竞争力可能真不在写代码，而在把业务问题翻译成准确的需求。敏捷和分工那块他也下了狠话，说 Scrum 这类方法意义不大，工单直接推给 AI 就行，PM、设计、工程的三元架构会变成一个人兼多个角色。我个人觉得方向对，但节奏会慢很多，大公司里流程和人的惯性没那么容易消失，小团队反而可能先跑通这种模式。最后一条挺反直觉：UI 会变得不重要，因为很多界面是给 AI 用的，AI 只要 API。这对做出海工具类产品的朋友是个信号——如果目标用户越来越多是 agent，那接口设计可能比界面精致度更值得投入。当然，面向真人消费者的产品，UI 依然是信任感的来源，不能一概而论。