AI 坟场名单又更新了

最近看到一份“AI 坟场”清单，里面收录了这几年关停、转型或远低于预期的 AI 产品和公司。最扎眼的两个例子是 Relay 和 Character.ai：前者做 AI 工作流自动化，对标 Zapier，今年八月彻底关停；后者上线才五年就申请破产。说实话，这两个名字放在一起看，挺能说明问题的——不是技术不行，而是商业模型没跑通。

Relay 的死因很典型：它做的事情，OpenAI、Google 这些大平台直接内置了。当你的核心功能变成别人产品里的一个按钮，独立工具的存在感就瞬间归零。这让我想到很多出海 SaaS 团队也在做类似的事——在巨头生态的缝隙里找机会，但缝隙随时可能被填上。选方向的时候，真得问自己一句：如果明天平台方自己做了，我还剩什么？Character.ai 的破产则是另一种信号。它不算没用户，但陪伴类 AI 的付费意愿和合规成本一直是个死结。再加上模型成本居高不下，融资环境又收紧，烧钱换增长的故事越来越难讲下去。我个人的判断是，纯 C 端的 AI 应用如果找不到高粘性的付费场景，最后大概率会变成大厂的一个功能模块，而不是一家独立公司。还有一个数据挺震撼的：标普全球统计显示，约 42% 的 AI 项目最终被母公司放弃。原因五花八门——资金不够、技术卡壳、竞争太卷、规模化困难，或者干脆就是用户需求太弱。这说明问题不只出在创业公司身上，大企业内部孵化的 AI 项目同样在批量死亡。很多项目立项时是为了“占坑”或“讲故事”，真到要算 ROI 的时候，第一个被砍。所以这份清单与其说是失败记录，不如当成一份避坑指南来看。对做出海产品的团队来说，我的建议是：别把“AI 能力”本身当护城河，真正的壁垒在数据闭环、场景深度和分发渠道上。另外，早期就要想清楚退出路径——是被收购、被集成，还是能独立造血。想不清楚这些，下一个进坟场的可能就是你。