Canva 自研图像模型 Craft 来了

Canva 终于推出自研图像生成模型 Craft 了。之前大家用 Canva 的 AI 功能，底层多半是接别家的模型，这次是自家 Canva Research 从零训练的，而且训练数据主要不是照片，而是平台积累的几百万设计模板。这个思路我觉得挺聪明，模板本身就是「可用的设计」，模型学出来的东西天然更贴近做图场景，而不是单纯追求照片级真实。

官方说 Craft 会先规划构图、比例和文字，再出图，最高 2K 分辨率，支持 30 多种画幅比例，还能渲染 55 种语言的文字。对做跨境物料的人来说，多语言文字渲染这一点比单纯画质更实用，毕竟海报和社媒图经常要换语言版本。另外 Magic Layers 可以把结果拆成可编辑图层，这个功能如果真能稳定用，等于把生成和后期修图接上了。排名方面，Canva 说 Craft 在 DesignArena 上综合第四，人像和风景两项第一。这个成绩放在 Google、OpenAI、字节、Meta 这些对手中间，算是不错的起步，但榜单归榜单，实际出图的稳定性和可控性还得自己上手试。我比较在意的是它和 Canva 编辑器打通后的工作流，而不是单张图好不好看。目前 Craft 通过 Dream Lab 和公开 API 向所有用户开放，后面还计划做 MCP 集成，接进 ChatGPT、Gemini 这类聊天工具。自研模型除了压成本，更大的意义是 Canva 能把控质量和速度，不用被上游模型牵着走。2024 年收购的 Leonardo.ai 团队也参与了项目，人才和数据的组合算是到位了。原文还提到有两个更便宜的变体 Craft-fast 和 Craft-ultrafast，但信息到这里就断了，具体参数和定价还不清楚。我的判断是，Canva 这步棋不是要跟专业生图工具拼极限画质，而是把生成能力塞进设计流程里，让普通运营也能快速出可用的物料。