英伟达前高管：机器人还在乐高时代

最近听了一期播客，嘉宾是 Amulya Vishwanath，她在英伟达做了七年机器人平台的产品营销，现在自己出来做早期投资，成立了 Techable VC。她提了一个挺反直觉的判断：机器人行业现在处于「乐高时代」，执行器、机械手、软件、安全标准这些基础积木都还在重新搭建。

这个说法直接怼上了另一派观点。很多人觉得，只要一个通用基础模型出来，机器人就会迎来自己的「ChatGPT 时刻」，就像 2022 年底那个聊天机器人突然引爆一样。General Intuition 的 CEO Pim de Witte 今年早些时候就说过，一个通用基础模型会让现在很多专用机器人的工作变得多余。但 Vishwanath 的看法是，物理世界的复杂度被严重低估了。她作为从英伟达高管位置上 spin out 出来做早期基金的人，第一张支票投在物理 AI 相关的机器人、材料科学和生命科学上。这个组合挺有意思，说明她不是只赌软件层，而是往更底层的硬件和材料走。我自己的判断是，通用模型在数字世界能快速 scale，是因为数据获取和迭代成本极低。但机器人不一样，每一个动作都涉及真实的物理交互，数据采集贵、硬件迭代慢、安全标准缺失。所谓「ChatGPT 时刻」不会是一个模型发布就到来，更可能是某天你发现身边的机器人突然变得便宜又好用了，那才是拐点。所以现在这个阶段，与其等一个通用大脑，不如关注那些在造积木的公司。执行器、灵巧手、仿真环境、安全认证，这些环节谁先标准化，谁就卡住了下一个十年的位置。Vishwanath 从英伟达出来做这件事，本身就说明她看到了大厂内部也解决不了的碎片化问题。