AI 邮件营销别只用来写文案
最近看到一份关于 AI 时代邮件营销的梳理,核心结论挺扎心的:现在大多数团队把 AI 用在内容生产上,也就是写更多邮件,但真正带来收入增长的个性化、自动化和送达率,反而没多少人认真做。
个性化正在从「按地区、按人群」这种粗放分群,转向针对个人的预测式投放。自动化贡献的收入占比会随公司规模上升,营收超过 5100 万美元的企业,邮件收入里有 71% 来自自动化,只有 11% 来自手动发起的营销活动。这个数字差距说明,规模越大越不能靠人肉排期。还有个容易被忽略的硬伤:将近五分之一的已发送邮件根本进不了收件箱,而且大部分丢失发生在用户有机会互动之前。也就是说,你在内容和个性化上花的心思,可能连被看到的机会都没有。真正跑赢的项目,是把个性化、自动化、送达率串成一个互相强化的系统,而不是三个各自为政的工具。我的判断是,AI 在邮件里的价值不是「写得更快」,而是「判断得更准」——判断该不该发、发给谁、什么时候发、发不出去怎么办。如果团队只是把 AI 当文案加速器,邮件量上去了,打开率和转化率大概率原地踏步。先修送达率,再谈个性化,最后用自动化把决策固化下来,这个顺序可能比多写一百封邮件更值钱。
个性化正在从「按地区、按人群」这种粗放分群,转向针对个人的预测式投放。自动化贡献的收入占比会随公司规模上升,营收超过 5100 万美元的企业,邮件收入里有 71% 来自自动化,只有 11% 来自手动发起的营销活动。这个数字差距说明,规模越大越不能靠人肉排期。还有个容易被忽略的硬伤:将近五分之一的已发送邮件根本进不了收件箱,而且大部分丢失发生在用户有机会互动之前。也就是说,你在内容和个性化上花的心思,可能连被看到的机会都没有。真正跑赢的项目,是把个性化、自动化、送达率串成一个互相强化的系统,而不是三个各自为政的工具。我的判断是,AI 在邮件里的价值不是「写得更快」,而是「判断得更准」——判断该不该发、发给谁、什么时候发、发不出去怎么办。如果团队只是把 AI 当文案加速器,邮件量上去了,打开率和转化率大概率原地踏步。先修送达率,再谈个性化,最后用自动化把决策固化下来,这个顺序可能比多写一百封邮件更值钱。
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