AI 做邮件营销别只用来写文案
最近看到一份关于 AI 时代邮件营销的梳理,核心结论挺扎心的:大家用 AI 基本都集中在内容生产上,也就是让 AI 帮忙写更多邮件,但真正能带来收入增长的个人化、自动化和送达率,反而没多少人认真做。
先说个人化。它正在从地域、人口统计这类粗放分群,转向针对个体的预测式投放。也就是说,同样一封邮件,对不同人应该呈现不同的内容、时机甚至价格,这背后靠的是对用户意图的判断,而不是给所有人套一个模板。自动化这块的数据更直接。邮件收入里自动化的占比会随公司规模上升,营收超过 5100 万美元的企业,71% 的邮件收入来自自动化,而群发活动只占 11%。这说明越大的盘子,越依赖系统自动跑出来的决策,而不是靠人手动排期。还有一个容易被忽略的漏斗顶部问题:将近五分之一的已发送邮件根本进不了收件箱,而且大部分流失发生在订阅者有机会互动之前。也就是说,你内容写得再好,用户压根没看到,后面的打开和转化都是空谈。我的判断是,真正跑赢的团队不会把这三件事拆开做,而是把个人化、自动化、送达率连成一个能自我强化的系统。如果你们团队最近邮件发得比以前多,但效果没什么变化,大概率不是 AI 不够强,而是用错了地方。
先说个人化。它正在从地域、人口统计这类粗放分群,转向针对个体的预测式投放。也就是说,同样一封邮件,对不同人应该呈现不同的内容、时机甚至价格,这背后靠的是对用户意图的判断,而不是给所有人套一个模板。自动化这块的数据更直接。邮件收入里自动化的占比会随公司规模上升,营收超过 5100 万美元的企业,71% 的邮件收入来自自动化,而群发活动只占 11%。这说明越大的盘子,越依赖系统自动跑出来的决策,而不是靠人手动排期。还有一个容易被忽略的漏斗顶部问题:将近五分之一的已发送邮件根本进不了收件箱,而且大部分流失发生在订阅者有机会互动之前。也就是说,你内容写得再好,用户压根没看到,后面的打开和转化都是空谈。我的判断是,真正跑赢的团队不会把这三件事拆开做,而是把个人化、自动化、送达率连成一个能自我强化的系统。如果你们团队最近邮件发得比以前多,但效果没什么变化,大概率不是 AI 不够强,而是用错了地方。
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