AI认知鸿沟比想象中更宽

最近看到 Andrej Karpathy 的一个判断，挺有意思。他现在在 Anthropic 做研究，之前是 OpenAI 的联合创始人。他说全球大概 75% 的人几乎没怎么碰过大语言模型，这个比例比很多人想象的要高得多。

剩下那部分接触过的人里，大多数也只是把模型当成写作辅助工具或者一个更好用的搜索引擎。真正把前沿模型用在数学和编程工作上的专业人士，他估计只有两千万左右。而能接触到内部前沿系统的，全球大概只有五千人。这几个数字放在一起看，认知分层其实非常明显。普通用户眼里的 AI 是一个聊天框，专业用户眼里的 AI 是一个生产力杠杆，而那五千人看到的可能是完全不同的东西。同一项技术，不同圈层的人理解差距大到几乎不像在讨论同一件事。对做出海产品的人来说，这个分层值得警惕。我们平时泡在行业信息里，很容易默认用户都懂 AI、都会用 AI，但现实是绝大多数潜在用户还停留在「帮我写封邮件」的阶段。产品设计如果按前沿用户的认知来，很可能直接劝退大盘用户。换个角度想，这 75% 也是最大的机会。谁能把前沿能力包装成普通人零门槛就能用的形态，谁就能吃到认知差带来的红利。Karpathy 说的这个鸿沟，短期看是问题，长期看更像是还没被填上的市场空白。