微软自研AI芯片要上量了

微软这次在自研芯片上动真格了。高管 Scott Guthrie 透露，从 2027 年开始，Azure Maia 系列 AI 芯片将以多吉瓦级别部署，成为微软全线产品的主力推理系统。纳德拉直接把它称为「我们在自研芯片上最大的一次下注」，这个措辞份量不轻。

目前的进展是，Maia 200 已经在美国、欧洲和澳大利亚支撑 Copilot 运行，GitHub Copilot 和 Foundry 也会在年底前接入。官方说法是，在 Teams 场景下它每瓦能产出的 token 数比主流 GPU 高出最多 1.7 倍。这个数字如果站得住，对推理成本的影响会非常直接。下一代 Maia 300 定在 2027 年出货，主打长输入、快速对话和智能体任务。单颗芯片配 8 组 HBM4 显存堆栈，合计 288 GB，带宽 18 TB/s，功耗 950 瓦。微软声称每兆瓦 token 产出比主流 GPU 系统高 40%，一个 96 颗芯片的机架，token 吞吐量可达 Maia 200 机架的 7 倍。我的判断是，这步棋的核心不在性能参数，而在供应链议价权。推理是长期、稳定、可预测的负载，最适合用自研芯片摊薄成本。一旦 Maia 在自家产品里跑通，微软对英伟达的依赖就会从「必须买」变成「可以谈」。对做应用层的团队来说，短期不用急着改架构，但值得盯两件事：一是 Maia 的模型兼容范围会不会向第三方开放，二是推理价格会不会因此出现新一轮下探。技术报告的细节会在 11 月的 Ignite 2026 上进一步公布，到时候再看实际数据。