卡帕西说AI认知鸿沟正在拉大

刚看到卡帕西在LinkedIn上的一段分享，他现在已经从OpenAI转到了Anthropic做研究，这次聊的是AI能力认知的断层问题，我觉得挺值得跨境圈的朋友们琢磨一下。

他给出的几个数字很扎眼：全球大约75%的人几乎没怎么碰过大语言模型，普通用户基本只把AI当成写作辅助或者一个更好用的搜索引擎。真正把前沿模型用在数学和编程工作上的专业人士，他估计也就2000万人左右。而能接触到内部前沿系统的，全球大概只有5000人。这几个数字放在一起看，其实说明了一个很现实的问题：我们这些天天泡在AI工具里的人，很容易产生一种「全世界都在用AI」的错觉。但真实情况是，绝大多数人对AI的理解还停留在「帮我写封邮件」的阶段，甚至连这个都没试过。对做出海业务的人来说，这里面有两层意思。一是产品设计上，别默认用户懂AI，交互门槛要压到最低，否则你面对的可能是那75%里连prompt都不会写的人。二是竞争格局上，真正会用前沿模型干活的那2000万人，才是目前生产力红利最集中的群体，围绕他们做工具和服务，天花板可能比想象中高。当然，这个鸿沟不会一直这么大，随着模型能力下放和工具普及，中间层会慢慢被填上。但眼下这个窗口期，谁先看懂这个分层，谁就更容易找到自己的位置。