云栖大会看阿里AI棋局
今年云栖大会的主题是「智以致用」,这四个字其实点出了当下AI行业的一个核心转向:模型聪明不聪明是一回事,能不能用起来、能不能产生实际价值是另一回事。阿里这次摆出的棋局也很清楚,一边是大模型、芯片和云计算搭起来的新底座,另一边是智能体和应用画出的新图景,两条线并行推进。
吴泳铭给出的判断挺有意思,他认为机器正在成为思考的主力,智能会变成一种规模化商品,未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上,而今天这个比例还不到3%。这个数字背后是巨大的市场空间,对阿里来说,从自己深耕多年的基础设施切入,确实是最顺理成章的选择。他给出的三大基石也很明确:AI模型、AI芯片和AI云。具体进展上,模型端Qwen开源模型下载量突破30亿次,衍生模型超过30万个,Qwen4已经在训练中,并逐步走向递归式自我改进的自主进化方向。芯片端平头哥发布了真武V900,算力和带宽等指标都有大幅提升,能更好支撑大模型训练和推理。云端则推出了Agent构建治理平台AgentCore、新一代高性能存储CPFS等新品,还定下了2032年全球数据中心规模超20GW的目标。把这些放在一起看,逻辑很清晰:大模型、云计算、芯片是当前AI发展中最确定的方向,相当于机器智能时代的发电站和电网。但阿里也在仰望星空,从智能体和应用出发探索新动能。底层通过Agentic Cloud推动云从面向人的工具集合升级为为Agent而生的操作系统,让Agent能像调用函数一样调用底层云能力。落地层面,千问办公聚焦企业办公,Qoder把AI Coding带给更多人,千问APP定位个人AI助手。产业融合上,比亚迪依托千问打造的车载智能体迪迪虾打通了支付与生活服务,用户在车里语音交互就能点餐;义乌商城集团联合阿里云打造的商贸大模型也在帮商家提升选品上品效率、实现跨语言拓客。从卖云资源到卖Agent服务,这已经是阿里的必选项了。
吴泳铭给出的判断挺有意思,他认为机器正在成为思考的主力,智能会变成一种规模化商品,未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上,而今天这个比例还不到3%。这个数字背后是巨大的市场空间,对阿里来说,从自己深耕多年的基础设施切入,确实是最顺理成章的选择。他给出的三大基石也很明确:AI模型、AI芯片和AI云。具体进展上,模型端Qwen开源模型下载量突破30亿次,衍生模型超过30万个,Qwen4已经在训练中,并逐步走向递归式自我改进的自主进化方向。芯片端平头哥发布了真武V900,算力和带宽等指标都有大幅提升,能更好支撑大模型训练和推理。云端则推出了Agent构建治理平台AgentCore、新一代高性能存储CPFS等新品,还定下了2032年全球数据中心规模超20GW的目标。把这些放在一起看,逻辑很清晰:大模型、云计算、芯片是当前AI发展中最确定的方向,相当于机器智能时代的发电站和电网。但阿里也在仰望星空,从智能体和应用出发探索新动能。底层通过Agentic Cloud推动云从面向人的工具集合升级为为Agent而生的操作系统,让Agent能像调用函数一样调用底层云能力。落地层面,千问办公聚焦企业办公,Qoder把AI Coding带给更多人,千问APP定位个人AI助手。产业融合上,比亚迪依托千问打造的车载智能体迪迪虾打通了支付与生活服务,用户在车里语音交互就能点餐;义乌商城集团联合阿里云打造的商贸大模型也在帮商家提升选品上品效率、实现跨语言拓客。从卖云资源到卖Agent服务,这已经是阿里的必选项了。
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