微软也下场做决策模型了

微软悄悄放出了自己的决策模型 Decision-1，这个赛道一下子从创业公司的小众玩法变成了大厂标配。它跟 OpenAI、Cloudflare 以及最早带火这个概念的 Jev 走的是同一条路线，主打快速、结构化的决策输出，官方说能处理分类、评估和路由判断，还「有潜力」引导智能体在复杂环境里行动。

底座用的是 Qwen3.5-9B，微软宣称它在 36 项基准、近 15 万个问题上是最准的，速度还比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。官方对比图里 Decision-1 拿到 83.5% 准确率和 85 毫秒延迟，压过 Jev 1.13.0。不过 Cloudflare 那套同样基于 Qwen 的开源 Clef 模型并没有被拉进对比，这种选择性比较多少有点给自己贴金的意思。定价才是真正有意思的地方。Decision-1 通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，输入 token 每百万只要 0.042 美元，输出 token 直接免费。这个价格基本等于把决策调用当成引流入口，赌的是你后面会顺手用上它家更贵的推理服务。对 Jev 这类先行者来说，过去几周大概不太好过。九月中的时候这个概念还是它一家在讲，结果技术路线很快被开源小模型复刻并反超，现在连微软都拿现成底座微调一下就端上桌。决策模型这件事的门槛，看起来比大家想象的低得多。我的判断是，短期拼的是延迟和准确率，长期拼的是谁能把决策层嵌进真实的 agent 工作流里。单点模型很容易被追平，真正难复制的是路由规则、工具生态和调用方的迁移成本。如果只是又一个跑分冠军，那这波热度过去得会比来得还快。