用问卷挖Facebook广告新角度
最近看到一套挺实用的方法,专门解决Facebook广告角度枯竭的问题。核心思路不是靠灵感,而是靠老客户的真实反馈来反推素材方向。
具体做法是先做一份简短问卷,只发给使用产品超过30天的客户。刚下单的人还没真正体验,问不出有价值的东西。问卷里重点问:当初为什么买、是哪个痛点逼着你下单、产品哪一点最打动你、希望我们接下来出什么功能、以及你目前在业务或生活里还有哪些没被解决的麻烦。为了提升回收率,可以设置一张100美元礼品卡的抽奖,但话术要写成「参与抽奖」,而不是人人有奖。发完邮件后大概48到72小时再公布中奖者,节奏上比较自然。拿到回答之后,真正值钱的是那些原话。客户描述痛点的用词、下单前的犹豫、对产品的具体夸法,都可以直接变成广告文案和素材脚本。比起坐在办公室里头脑风暴,这种方式产出的角度更贴近真实需求,也更容易跑出转化。另外LinkedIn的AI功能也值得关注,但用对方式很关键。我的判断是,AI适合帮你扩写和整理思路,不适合直接替你发内容。平台用户对明显的机器味很敏感,反而会拉低互动。把AI当助手而不是替身,才是现阶段比较稳妥的用法。
具体做法是先做一份简短问卷,只发给使用产品超过30天的客户。刚下单的人还没真正体验,问不出有价值的东西。问卷里重点问:当初为什么买、是哪个痛点逼着你下单、产品哪一点最打动你、希望我们接下来出什么功能、以及你目前在业务或生活里还有哪些没被解决的麻烦。为了提升回收率,可以设置一张100美元礼品卡的抽奖,但话术要写成「参与抽奖」,而不是人人有奖。发完邮件后大概48到72小时再公布中奖者,节奏上比较自然。拿到回答之后,真正值钱的是那些原话。客户描述痛点的用词、下单前的犹豫、对产品的具体夸法,都可以直接变成广告文案和素材脚本。比起坐在办公室里头脑风暴,这种方式产出的角度更贴近真实需求,也更容易跑出转化。另外LinkedIn的AI功能也值得关注,但用对方式很关键。我的判断是,AI适合帮你扩写和整理思路,不适合直接替你发内容。平台用户对明显的机器味很敏感,反而会拉低互动。把AI当助手而不是替身,才是现阶段比较稳妥的用法。
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