别用AI第一版设计稿
最近看到不少人聊用AI做版式设计,我自己也踩过坑。最大的问题就是拿到第一版输出就凑合用了,结果后面一直在微调一个始终不太对劲的稿子,越改越别扭。其实更快的路径是在第一次给提示词时就要多个方案,让AI直接给三版不同方向,结构、背景处理、字体排布一次看全。
拿到多版之后别急着二选一,把自己当创意总监,把各版的优点拼起来。比如把B版的背景风格套到A版的主结构上,往往比单独用任何一版都顺眼。这种混搭思路在传统设计流程里也常见,只是AI让试错成本低了很多。改稿阶段尽量用大白话描述,别憋专业术语。像“深色背景上的文字提亮一点让它跳出来”“列表项间距再松一些”这种口语化反馈,AI反而更容易理解到位。我自己的经验是,一次只提一两个具体点,比一口气列十条修改意见的效果好得多。对非技术背景的朋友来说,现在搭一个自定义AI小应用也没那么玄乎。核心不是写代码,而是把需求拆清楚:输入是什么、输出要什么格式、中间需要哪几步判断。把这套逻辑想明白,再用现成的工具串起来,基本就能跑通一个能用的原型。行业这边Gemini、Meta、OpenAI最近动作都不少,模型能力还在往上走。但工具越强,越考验人怎么提需求和做判断。我的看法是,AI负责出量,人负责定方向和做取舍,这个分工短期内不会变。
拿到多版之后别急着二选一,把自己当创意总监,把各版的优点拼起来。比如把B版的背景风格套到A版的主结构上,往往比单独用任何一版都顺眼。这种混搭思路在传统设计流程里也常见,只是AI让试错成本低了很多。改稿阶段尽量用大白话描述,别憋专业术语。像“深色背景上的文字提亮一点让它跳出来”“列表项间距再松一些”这种口语化反馈,AI反而更容易理解到位。我自己的经验是,一次只提一两个具体点,比一口气列十条修改意见的效果好得多。对非技术背景的朋友来说,现在搭一个自定义AI小应用也没那么玄乎。核心不是写代码,而是把需求拆清楚:输入是什么、输出要什么格式、中间需要哪几步判断。把这套逻辑想明白,再用现成的工具串起来,基本就能跑通一个能用的原型。行业这边Gemini、Meta、OpenAI最近动作都不少,模型能力还在往上走。但工具越强,越考验人怎么提需求和做判断。我的看法是,AI负责出量,人负责定方向和做取舍,这个分工短期内不会变。
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